안녕하세요.
오늘은 NVIDIA에서 공개한 세계 최초의 범용 휴머노이드 로봇 AI 모델인 Isaac GR00T N1에 대해 소개드립니다. 이 모델은 로봇이 다양한 환경에서 인간처럼 사고하고 동작할 수 있도록 훈련된 기초 모델로서 Apache 2.0 라이선스 하에 상업적 사용한 오픈소스 입니다. 이번 포스팅을 통해 Isaac GROOT N1에 대해 자세히 설명드리겠습니다.
NVIDIA Isaac GR00T N1 소개
🤖 Isaac GR00T란 무엇인가요?
Isaac GR00T N1은 NVIDIA가 개발한 세계 최초의 범용 휴머노이드 로봇용 오픈 기초 모델입니다. 이 모델은 로봇이 언어와 이미지를 동시에 이해하여 실제 환경에서 조작 작업을 수행할 수 있도록 훈련되었습니다. 예를 들어 로봇에게 “컵을 들어 올려서 옆 테이블에 놓아줘”와 같은 명령을 하면, 이를 시각적 정보와 결합해 적절한 동작을 수행할 수 있는 것입니다.
🌐 왜 중요한가요?
이전까지는 로봇을 특정 작업에 맞게 일일이 프로그래밍해야 했지만, Isaac GR00T는 범용 모델로 다양한 상황에 적응할 수 있습니다. 연구자나 개발자는 기존 데이터를 활용해 간단히 모델을 파인튜닝하고 새로운 로봇에 적용할 수 있어 로봇 개발의 진입장벽이 크게 낮아집니다.
Isaac GR00T N1의 핵심 기능
🔁 크로스-엠보디먼트(Cross-Embodiment) 지원
하나의 모델이 다양한 로봇 형태(팔만 있는 로봇, 손이 있는 로봇 등)에 적응할 수 있는 기능입니다. GR00T N1은 이러한 ‘엠보디먼트’를 학습해, 특정 로봇 하드웨어에 국한되지 않고 다양한 로봇에 적용될 수 있습니다.
🖼️ 멀티모달 입력
이 모델은 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 데이터를 동시에 입력받아 이해합니다. 예를 들어 사용자가 말한 명령(텍스트)과 로봇이 보는 카메라 영상(이미지)을 함께 분석해 보다 정확하고 자연스러운 동작을 만들어냅니다.
⚙️ 오픈소스 기반의 맞춤형 모델
GR00T N1은 GitHub에 오픈소스로 공개되어 있어 누구나 다운로드하고 수정할 수 있습니다. 사용자는 자신의 데이터로 파인튜닝을 진행해 특정 작업이나 환경에 맞게 모델을 커스터마이징할 수 있습니다.
기술 아키텍처 상세 분석
🧠 비전-언어 통합 구조
Isaac GR00T N1은 이미지와 언어를 동시에 이해하는 멀티모달 비전-언어 모델을 기반으로 설계되었습니다. 즉, 로봇은 "컵을 들어 올려"라는 문장을 카메라 영상 속 컵과 연결지어 실제 동작을 생성할 수 있습니다.
🌫️ 디퓨전 트랜스포머 액션 헤드
기존의 단순한 예측 모델이 아니라, 디퓨전 트랜스포머를 이용해 노이즈가 있는 입력에서 정밀한 연속 동작을 생성합니다. 이 방식은 매우 자연스러운 모션을 만드는 데 효과적입니다.
📈 뉴럴 생성 궤적의 활용
NVIDIA는 뉴럴 네트워크가 생성한 수많은 로봇 궤적 데이터를 모델 학습에 사용하였습니다. 이러한 데이터는 실제 환경에서 로봇이 어떻게 움직이는지에 대한 정보를 풍부하게 포함하고 있어, 보다 현실적인 동작 학습이 가능합니다.
모델 학습: 데이터 및 구성
📹 다양한 데이터 출처
GR00T N1은 실제 로봇 데이터, 시뮬레이션 데이터, 인터넷 기반의 대규모 영상 데이터를 포함한 다양한 소스에서 학습되었습니다. 이를 통해 일반화 능력을 극대화하였습니다.
📂 LeRobot 호환 데이터 스키마
모델 학습을 위해서는 데이터를 LeRobot 호환 포맷으로 정리해야 합니다. 이 스키마는 비디오, 상태(state), 액션(action) 정보가 함께 포함된 구조입니다. GitHub 리포지토리에는 이를 쉽게 변환할 수 있는 예제 코드와 튜토리얼이 제공됩니다.
🧩 엠보디먼트 태그로 새로운 로봇 대응
사용자는 Embodiment Tag를 통해 새로운 로봇을 정의할 수 있으며, GR00T는 간단한 파인튜닝만으로 해당 로봇에 최적화된 동작을 생성할 수 있습니다.
설치 및 환경 구성
💻 필수 환경
Ubuntu 20.04 또는 22.04, Python 3.10, CUDA 12.4, GPU (RTX 4090, H100 등)가 필요합니다. 라이브러리로는 flash-attn
, ffmpeg
등이 요구됩니다.
🔧 Conda 환경 구성 방법
아래와 같이 환경을 구성합니다:
conda create -n gr00t python=3.10
conda activate gr00t
pip install -e .
pip install --no-build-isolation flash-attn==2.7.1.post4
🛠️ CUDA 이슈 해결 팁
CUDA 12.4가 설치되지 않은 경우 모델 실행 중 오류가 발생할 수 있습니다. CUDA 버전을 확인하고 공식 NVIDIA 가이드를 통해 설치를 진행하세요.
모델 실행과 추론
📥 모델 불러오기
HuggingFace에서 공개된 nvidia/GR00T-N1-2B
모델을 다운로드하여 사용할 수 있으며, 로컬에서도 로딩이 가능합니다.
⚡ 실시간 추론 성능
RTX 4090 또는 L40 GPU에서 평균 62ms의 속도로 1회 추론을 완료합니다. 이는 실시간 로봇 제어에 충분한 속도입니다.
🌐 서버/클라이언트 모드 사용
서버 모드에서 모델을 실행하고, 별도의 클라이언트를 통해 명령을 전송할 수 있습니다.
python scripts/inference_service.py --model_path nvidia/GR00T-N1-2B --server
python scripts/inference_service.py --client
파인튜닝으로 나만의 로봇 만들기
🗂️ 개인 데이터셋 적용
본인의 로봇 데이터를 LeRobot 포맷으로 정리하면 손쉽게 파인튜닝이 가능합니다. 예제 데이터도 함께 제공됩니다.
🔁 최적의 학습 설정
최대 배치 사이즈로 20,000 스텝 정도 학습하면 충분한 성능을 낼 수 있습니다. 1개의 H100 또는 L40 GPU가 권장됩니다.
📊 하드웨어별 성능 비교
파인튜닝 속도는 GPU에 따라 다르며, 추론 속도는 대부분의 GPU에서 유사한 결과를 보입니다.
모델 평가 및 결과 시각화
📉 오프라인 평가 스크립트
GR00T는 자체 평가 스크립트를 제공하여 학습된 모델의 성능을 테스트하고 시각화할 수 있습니다.
🧪 Ground Truth vs 예측 비교
예측 결과와 실제 데이터 간의 차이를 그래프로 확인할 수 있어 성능을 직관적으로 평가할 수 있습니다.
📏 MSE 기반 성능 측정
평균 제곱 오차(MSE)를 통해 추론 정확도를 수치로 확인할 수 있습니다. 낮을수록 성능이 우수합니다.
활용 사례 및 산업 적용
🏭 산업 및 제조 로봇
GR00T는 픽앤플레이스(pick-and-place) 작업, 조립라인 등 제조업에 바로 적용할 수 있습니다.
🏥 의료 및 돌봄 로봇
사람의 명령을 자연스럽게 이해하고 반응하는 능력 덕분에, 노약자 돌봄 로봇 개발에도 적합합니다.
🎓 학술 연구용
오픈소스 기반으로 누구나 쉽게 접근 가능하여, 로봇 AI 연구와 교육에 활용도가 매우 높습니다.
다른 AI 로봇 모델과의 비교
🔬 Google RT-2와의 차이
Google RT-2도 범용 로봇 AI 모델이지만, Isaac GR00T는 오픈소스와 파인튜닝 중심으로 차별화되어 있습니다.
🔓 오픈 모델 vs 상용 모델
GR00T는 자유로운 커스터마이징과 빠른 실험이 가능해 연구나 스타트업에 매우 적합합니다.
향후 로드맵 및 업데이트
📅 향후 추가 기능
더 다양한 로봇 유형에 대한 공식 지원, 더 많은 시뮬레이션 예제가 향후 추가될 예정입니다.
🔗 NVIDIA 생태계와의 통합
Isaac Sim, Omniverse 등 NVIDIA의 다른 플랫폼과도 통합될 가능성이 높아 미래 활용성이 매우 큽니다.
결론
🚀 기술적 도약의 시작
Isaac GR00T는 로봇 AI의 대중화를 이끄는 매우 중요한 이정표로, 특히 오픈소스 모델로서는 그 가치가 큽니다.
🌍 오픈소스 로봇 AI의 미래
누구나 자유롭게 학습하고 확장할 수 있는 GR00T는 향후 로봇 기술 발전의 중심축이 될 것입니다.
출처
https://github.com/NVIDIA/Isaac-GR00T
GitHub - NVIDIA/Isaac-GR00T: NVIDIA Isaac GR00T N1 is the world's first open foundation model for generalized humanoid robot rea
NVIDIA Isaac GR00T N1 is the world's first open foundation model for generalized humanoid robot reasoning and skills. - NVIDIA/Isaac-GR00T
github.com
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