llama42 NVIDIA, TensorRT-LLM으로 Meta Llama 4 모델의 추론 속도 가속화 안녕하세요.오늘은 NVIDIA가 Meta의 최신 Llama 4 모델인 Scout와 Maverick의 인공지능 추론 속도를 획기적으로 가속화한 사례에 대해 소개드립니다. NVIDIA는 Meta가 발표한 차세대 LLM(Language Learning Model)인 Llama 4 Scout와 Maverick의 추론 속도를 자사의 최신 GPU와 오픈소스 소프트웨어로 극대화하였습니다. 이를 통해 AI 모델은 더욱 빠르고 효율적으로 다양한 데이터를 처리할 수 있게 되었습니다. B100으로 Llama 4 Scout (FP8 버전) 기준 초당 40,000 토큰 이상 처리가 가능합니다. 이 글에서는 Llama 4의 특징부터 NVIDIA의 최적화 기술, 실질적인 활용 사례까지 쉽게 이해할 수 있도록 설명드릴게요. Llam.. 2025. 4. 8. Llama 4 멀티모달 AI: 오픈소스 인공지능의 새로운 시대를 열다 안녕하세요.오늘은 Meta에서 새롭게 공개한 최첨단 인공지능 모델 Llama 4 멀티모달 AI에 대해서 소개드립니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해할 수 있는 차세대 AI로, 오픈소스 AI 생태계에 새로운 장을 열고 있습니다. 그럼 지금부터 Llama 4의 특징, 성능, 활용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.Llama 4 모델 소개: Scout, Maverick, Behemoth🔍 Llama 4 Scout: 작지만 강력한 멀티모달 모델Llama 4 Scout는 17억 개의 활성 파라미터와 16개의 전문가(Experts)로 구성된 경량 모델입니다. 특히 단일 NVIDIA H100 GPU에서도 실행 가능할 만큼 효율적인 구조를 가지고 있으며, 무려 10백만 토큰.. 2025. 4. 6. 이전 1 다음 반응형
