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AI 에이전트와 도구간의 표준인 MCP (Model Context Protocol) 소개 안녕하세요.오늘은 Anthropic이 개발한 혁신적인 AI 통합 표준 프로토콜인 MCP(Model Context Protocol)에 대해서 소개드립니다. 이 글은 개발자뿐 아니라 AI 초보자들도 쉽게 이해할 수 있도록 구성하였으며, 실제 MCP를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해서도 자세히 설명드릴 예정입니다. MCP 가 갑자기 왜 등장했는가?현재 AI 분야에서 가장 중요한 키워드는 에이전트입니다. 에이전트란 인공지능이 일아서 사용자의 명령을 생각하여 계획하고 실제 수행까지 알아서 처리하는 것을 의미합니다. 에이전트에게 아래와 같이 명령을 한다고 예를 들어 보겠습니다.   구글 캘린더 일정 확인해서 내일 회의 참석자들에게 회의 내용 요약해서 라마인드 메일 보내줘  그러면 기존 개발 방식으로는 구글 캘린더를.. 2025. 4. 6.
[AI 트렌드] MCP vs API 비교: AI 통합 방식의 혁신적 변화 안녕하세요.최근 AI 모델이 다양한 도구 및 데이터 소스와 효율적으로 연결될 수 있도록 Model Context Protocol(MCP)이 등장했습니다. 마치 USB-C 포트처럼 AI 시스템이 여러 애플리케이션과 원활하게 연결되도록 설계된 MCP는, 전통적인 API 방식보다 더 효율적이고 확장성이 뛰어난 솔루션으로 주목받고 있습니다. 기존의 API와 어떤 다른 특성이 있는지 비교하여 MCP에 대해서 정리해보았습니다. MCP(Model Context Protocol) 란?MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 다양한 외부 도구 및 데이터 소스와 쉽게 통합될 수 있도록 설계된 표준화된 프로토콜입니다. 기존 API 방식과 비교하면 다음과 같은 차별점을 가집니다:단일 통합 방식: 하나의.. 2025. 3. 12.
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