안녕하세요.
오늘은 텍스트, 이미지, 캐릭터 참조를 바탕으로 고품질 SVG 벡터 그래픽을 생성할 수 있는 최신 기술, OmniSVG에 대해서 소개드립니다. 이 기술은 디자인과 AI 기술의 접점에서 혁신을 이끌고 있으며, 웹 디자이너, 개발자, 콘텐츠 제작자에게 큰 도움이 될 수 있습니다.
OmniSVG란 무엇인가?

OmniSVG는 텍스트나 이미지, 혹은 캐릭터와 같은 입력 데이터를 기반으로 다양한 형태의 벡터 그래픽(SVG)을 생성하는 통합 생성 모델입니다. 이 기술은 고해상도에서도 깨지지 않고 자유롭게 편집 가능한 SVG 형식을 활용하여, 디자인 퀄리티와 유연성을 동시에 제공합니다.
이전에 소개한 StarVector도 유사한 기능을 하는 모델입니다. 자세한 내용은 아래를 참고해주세요.
2025.03.26 - [AI 오픈소스] - StarVector: AI로 손쉽게 SVG 코드 생성하기
StarVector: AI로 손쉽게 SVG 코드 생성하기
안녕하세요.오늘은 이미지나 텍스트로부터 고품질 SVG 코드를 자동으로 생성해주는 첨단 AI 모델, StarVector에 대해 소개드립니다. StarVector는 Apache-2,0 오픈소스 라이센스로 디자인 자동화와 AI 기반
deepcoder1.tistory.com
🔍 SVG란 무엇인가요?
SVG(Scalable Vector Graphics)는 확대/축소해도 품질이 손상되지 않는 벡터 기반 이미지 포맷입니다. 아이콘, 로고, 캐릭터 디자인 등 다양한 분야에서 활용되며, HTML과도 호환됩니다.
✨ OmniSVG의 핵심 특징
- 텍스트, 이미지, 캐릭터 정보를 기반으로 SVG 생성
- 복잡한 구조의 SVG도 처리 가능한 고성능 모델
- 기존 방식보다 가볍고 빠른 처리 능력
기존 SVG 생성 기술과의 차별점
OmniSVG는 기존의 SVG 생성 기술과 비교해 다양한 측면에서 진보된 성능을 보여줍니다.
📊 주요 비교 대상
- IconShop: 단색 아이콘 중심의 단순한 모델
- LLM4SVG: 좌표를 문자열로 예측하여 공간 해상도 향상
- StarVector: 이미지 기반 SVG 생성 지원
🏆 OmniSVG의 우위
- 멀티모달 지원(Text, Image, Character)
- 더 복잡하고 생동감 있는 SVG 생성 가능
- 학습 효율성과 구조 표현력의 균형
OmniSVG 핵심 기술 구조와 작동 방식

OmniSVG는 사전 학습된 비전-언어 모델인 Qwen-VL을 기반으로 작동하며, 자체 SVG 토크나이저를 통해 복잡한 SVG 데이터를 효율적으로 처리합니다.
⚙️ 작동 원리 요약
- 텍스트, 이미지 등을 입력 토큰으로 변환
- SVG 명령어와 좌표값을 토큰화하여 처리
- 모델이 이 정보를 바탕으로 벡터 그래픽을 출력
📌 SVG 토크나이저의 역할
SVG의 복잡한 구조를 단순화하여 모델이 쉽게 이해할 수 있도록 바꿔주는 기능입니다. 이로 인해 훈련 속도는 빨라지고, SVG 표현력은 유지됩니다.
MMSVG-2M 데이터셋 소개

OmniSVG 모델은 MMSVG-2M이라는 대규모 데이터셋으로 훈련되었습니다. 총 200만 개의 SVG 데이터가 포함되어 있으며, 다음 세 가지로 구성됩니다:
📁 데이터 구성
- 아이콘(Icon) — 심플한 디자인 요소
- 일러스트(Illustration) — 복잡한 그래픽 형태
- 캐릭터(Character) — 일부는 직접 생성한 고퀄리티 이미지-SVG 쌍
✅ 체크포인트
- 💾 훈련 데이터 일부는 웹에서 수집
- 🛠 일부는 자체 파이프라인으로 생성
- 📊 정량적인 성능 평가 프로토콜도 제공
실용 예시와 활용 분야
OmniSVG는 다양한 창작 분야에서 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.
🎨 활용 예시
- 🖋 Text-to-SVG: “고양이 아이콘”이라는 입력만으로 관련 SVG 생성
- 🖼 Image-to-SVG: 이미지를 벡터 그래픽으로 변환
- 🧍 Character Reference: 캐릭터 기반 일러스트 SVG 제작
📌 활용 가능 분야
- 웹디자인 및 인터페이스 아이콘 제작
- 브랜딩을 위한 로고 및 캐릭터 디자인
- 게임, NFT, 콘텐츠 플랫폼 디자인
향후 전망과 개발 로드맵
OmniSVG는 지속적인 업데이트와 고도화를 예고하고 있으며, SVG 생성의 미래를 여는 핵심 기술로 주목받고 있습니다.
🔮 예상 발전 방향
- 🧠 보다 정교한 구조 인식 및 표현력 향상
- ⚡ 실시간 SVG 생성 속도 개선
- 🌐 다양한 디자인 툴과의 통합 기능
결론 및 요약
OmniSVG는 다양한 입력을 바탕으로 고품질 벡터 그래픽을 생성할 수 있는 획기적인 AI 도구입니다. 복잡한 SVG를 효율적으로 다룰 수 있어 디자이너와 개발자 모두에게 실질적인 도움이 될 수 있으며, 웹 퍼포먼스 측면에서도 유리합니다. 향후 SVG 생성 자동화의 중심 도구로 자리 잡을 가능성이 높으며, 실제 프로젝트에 적용해 보며 그 잠재력을 확인해보시기 바랍니다.
출처
OmniSVG: A Unified Scalable Vector Graphics Generation Model
Scalable Vector Graphics (SVG) is an important image format widely adopted in graphic design because of their resolution independence and editability. The study of generating high-quality SVG has continuously drawn attention from both designers and researc
omnisvg.github.io
https://github.com/OmniSVG/OmniSVG
GitHub - OmniSVG/OmniSVG: OmniSVG is the first family of end-to-end multimodal SVG generators that leverage pre-trained Vision-L
OmniSVG is the first family of end-to-end multimodal SVG generators that leverage pre-trained Vision-Language Models (VLMs), capable of generating complex and detailed SVGs, from simple icons to in...
github.com
https://arxiv.org/abs/2504.06263
OmniSVG: A Unified Scalable Vector Graphics Generation Model
Scalable Vector Graphics (SVG) is an important image format widely adopted in graphic design because of their resolution independence and editability. The study of generating high-quality SVG has continuously drawn attention from both designers and researc
arxiv.org
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