Magnitude : 테스트 자동화의 판을 바꾼다! AI 기반 웹앱 테스트 툴 소개

안녕하세요.

오늘은 AI로 자동화된 웹앱 테스트 프레임워크, Magnitude에 대해 소개드립니다. 최근 웹서비스 개발의 규모가 커지고 복잡도가 증가하면서, 테스트 자동화의 중요성이 점점 더 커지고 있는데요. 하지만 기존의 테스트 도구들은 한계가 명확했고, 여전히 사람이 일일이 테스트 케이스를 짜야 했습니다. 이런 상황에서 등장한 것이 바로 자연어와 시각적 AI를 결합한 자동화 테스트 프레임워크, Magnitude입니다. 이 글에서는 Magnitude의 개념부터 실제 활용 방법까지 쉽고 자세히 설명드릴게요.

 

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Magnitude란 무엇인가?

Magnitude는 시각적 AI와 자연어 처리 기술을 기반으로 한 오픈소스 웹앱 테스트 프레임워크입니다. 사용자는 마치 사람에게 설명하듯 자연어로 테스트 절차를 작성할 수 있고, AI가 실제 브라우저 화면을 보며 테스트를 실행합니다.

기존 테스트 자동화 툴이 갖고 있던 문제점, 예를 들면 DOM 구조 변경에 취약하거나, 스크립트 수정이 어려운 점 등을 보완하며, 더 직관적이고 탄력적인 테스트 환경을 제공합니다.

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주요 기능 및 특징

🧠 자연어 기반 테스트 케이스

기존 테스트 프레임워크에서는 복잡한 코드나 셀렉터 지정이 필요했죠. 하지만 Magnitude는 이런 작업 없이 “앱에 로그인하고 대시보드를 확인한다”와 같이 자연어로 테스트 플로우를 서술할 수 있습니다.

 

테스트 케이스 작성 경험이 없는 기획자나 디자이너도 쉽게 사용할 수 있습니다.

👁️ 시각적 AI 에이전트의 역할

Magnitude는 Moondream이라는 비전 AI 모델을 통해 UI를 실제로 보고 클릭하거나 입력합니다. 즉, 사람이 화면을 보고 작동하는 것처럼 작동하므로 화면 요소 위치가 바뀌더라도 유연하게 대응합니다.

• 픽셀 단위까지 인식하는 정확한 인터랙션
• UI 변경에도 높은 적응력
• 오류 발생 시 스스로 대안 경로 탐색

✅ 문제 감지 및 복구

테스트 중 문제가 생기면 어떻게 될까요? Magnitude는 Reasoning Agent를 통해 문제가 발생한 이유를 분석하고, 필요하면 테스트 시나리오를 실시간으로 조정해 재시도합니다.

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설치 및 기본 설정 가이드

🛠 설치 방법

Node 기반 프로젝트에서 다음 명령어로 Magnitude를 설치합니다.

npm install --save-dev magnitude-test

그리고 아래 명령어로 초기 설정을 진행합니다.

npx magnitude init

기본 테스트 설정 파일과 예시 테스트가 포함된 디렉터리가 자동으로 생성됩니다.

🔐 LLM & Moondream 설정

Magnitude는 두 가지 AI 모델을 사용합니다.

• 📌 Planner (계획자): 강력한 멀티모달 LLM (예: Gemini 2.5 pro 권장)
• 📌 Executor (실행자): 빠른 비전 LLM (Moondream만 지원)

• Planner 설정:
  • Google AI Studio 또는 Vertex AI에서 API 키 생성 → GOOGLE_API_KEY로 환경변수 설정
  • 키가 없으면 다른 키(ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY 등)로 자동 대체 시도
  • 특정 제공업체·모델로 명시 설정 가능 (지원: Google, Anthropic, AWS Bedrock, OpenAI 등)
• Executor 설정:
  • Moondream만 지원
  • Moondream 사이트에서 가입 후 API 키 생성 → MOONDREAM_API_KEY로 환경변수 설정
  • 하루 5,000건 무료 요청 가능 / 오픈소스라 직접 호스팅도 가능

 

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테스트 케이스 작성법

✍️ 예제 코드

실제 Magnitude 테스트 코드는 아래와 같이 간단합니다.

import { test } from 'magnitude-test';

test('can log in and create company')
  .step('Log in to the app')
  .data({ username: 'test-user@magnitude.run', password: 'test' })
  .check('Can see dashboard')
  .step('Create a new company')
  .data('Make up the first 2 values and use defaults for the rest')
  .check('Company added successfully');

모든 테스트 로직은 마치 동료에게 설명하듯 기술합니다.

📌 테스트 작성 팁

• step(): 어떤 작업을 할지 기술
• data(): 사용할 데이터 정의
• check(): 예상 결과를 자연어로 검증

기존 테스트보다 코드량이 확연히 줄어들고, 가독성이 매우 높습니다.

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결론 및 향후 전망

Magnitude는 테스트 자동화의 새로운 패러다임을 제시합니다. 기존 코드 기반 테스트의 복잡함과 불안정성을 해결하면서도, 누구나 쉽게 사용할 수 있는 직관성을 제공합니다.

아직은 초기 단계이지만, 이미 수많은 오픈소스 프로젝트에서 도입되며 빠르게 발전하고 있습니다. 앞으로 AI 에이전트를 기반으로 한 QA 자동화는 점점 더 일상화될 것입니다. Magnitude가 그 중심에 설 가능성도 충분히 있습니다.

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출처

https://github.com/magnitudedev/magnitude

GitHub - magnitudedev/magnitude: Open source, AI-native testing framework for web apps